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何为大数据“扫黄”?

大数据是网络高速发展的产物。简单来说,大数据通过共享、交互和大容量储存把各种纷繁的网络信息整合、分类,从而获得新知识,创造新价值,提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

举个例子,当你在某app搜索了某个信息,大数据会把这些信息传达给其他app,当你打开被推荐的app,会被推送相关的视频或者信息。这就是为什么大部分软件都能摸清你的喜好,给你推送你喜欢的视频,从而达到一刷刷不停的原因。

大数据“扫黄”就是通过这种原理达到扫黄信息搜集的目的。

大数据“扫黄”区别于以往的由警察摸点,随后突击检查的方式不同。大数据“扫黄”首先通过网络大数据筛选出在一些特殊的时间,比如深夜,进行一些具有特殊规律的金钱交易的人。或者,大数据检测出你经常出入一些不正规的按摩店、足浴店等场所。有关部门就会把这样的人列为重点关注对象,观察一段时间发现确有“涉黄”,马上捉拿归案。

那么大数据“扫黄”具有哪些优势?

首先,可以减少不必要的警力资源的浪费。我们都知道,传统的“扫黄”往往需要发展线人,或者依靠群众举报才能获取“涉黄”据点的部分情况。之后警察会派人踩点确定消息是否准确,才会正式在一个月黑风高的夜晚夜突击“扫黄”。

但这样做需要消耗很多警力和时间,有时不小心被通风报信,“扫黄”途中就有大量“涉黄”分子逃走,导致功亏一篑。所以相比之下,大数据“扫黄”就可以减少踩点次数,通过网络信息直接锁定,大大减少了不必要的警力资源的浪费。

其次,它可以快速锁定嫌疑人员,准确率高。大数据通过数据收集与筛选,能根据设定好的词条,比如时间线,转账记录,常去地点等精准缩小范围,锁定嫌疑人员。再通过排查详细信息,最后将“涉黄”人员捉拿归案。

最后,维护社会秩序稳定,减少疾病传播。有效减少我国卖淫嫖娼人数,降低一系列违法事件。还可以减少艾滋病的传播,从权威数据来看,目前我国大部分艾滋病患者都是通过不正当的性传播而来。

但大数据“扫黄”也不是没有弊端可言,弊端也仅局限于个人信息的泄露,相关部门做好信息安全可以最大限度避免,总之大数据“扫黄”利大于弊。

 


posted @ 22-06-13 05:15  作者:admin  阅读量:
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